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CENTER:&color(navy){&size(24){''マルチスペクトル画像を用いた果物の糖度推定（農業応用）''};};
CENTER:&color(navy){&size(24){''Multispectral imaging for sugar content prediction''};};
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**概要 [#a604c4f9]
-糖度は近赤外付近の波長領域で予測できる可能性があるため，本研究では，ハイパースペクトルカメラを使用して果物の糖度を予測する検討を行っています．カメラで非接触かつ非破壊で糖度推定を行うことで，農作物の生産効率向上や品質評価の定量化が可能となります．
--※連携先: 東北大学，宇都宮大学農学部
**Abstract [#a604c4f9]
-Sugar content is related with near-infrared wavelength, it can be estimated from multispectral image. In this study, we estimate sugar content of fruits from images captured by hyperspectral camera. Non-destructive and non-contact inspection of fruits has a potential to provide much increased in productivity, safety and quality stability.
--Collaborators: Tohoku university (Japan), Faculty of agriculture in Utsunomiya university (Japan)
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**Under construction... [#c993b292]
