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*研究テーマ（Research） [#v8781df6]
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画像通信研究室（ICL: Image Communication Lab.）では
**長谷川まどか 研究室 (Hasegawa Lab.) [#d41fd3a1]
* 画像処理
* 画像符号化
* 画像通信
* 光情報処理
など，画像情報工学に関連した分野の研究を行っています。
以下のようなテーマなどに取り組んでいます。
-養蜂用巣脾の画像解析に関する研究&br;
養蜂では、巣箱1つ当り8枚程度の巣板を入れてミツバチを飼育しています。巣脾とは、巣板の両面に造巣したものです。巣脾上の六角形のセルは育房または巣房と呼ばれ、産卵、育児、はちみつや花粉の貯蔵などに使用されています。当研究室では、機械学習を用いて巣脾画像の解析を行い、育房の使用状態を自動分類し、ミツバチの生育管理に役立てる手法の研究を行っています。
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* 超高精細画像／自然画像のデータ圧縮
* 画像深層暗号
* 電子透かし
* 画像圧縮方式の国際標準化
* 分光画像の撮影，処理，圧縮，応用
* 医用画像処理
* 機械学習
-乳房疾患画像の読影スキル向上を支援するe-Learningシステム構築の研究&br;
「読影」とは、エックス線検査や超音波検査などの画像を丁寧に観察し、病気があるかどうかを判断することをいいます。かすかな濃淡の差や、微細な特徴を読み解くため、高度な技術と経験が必要です。このため、読影に携わる医療関係者の方々は、症例検討会などを開催して様々な症例を学習し、読影スキルの向上に取り組んでいます。しかし、近年のコロナ禍において、多人数が対面で集合して会合を開催することが困難になっていました。そこで、県内の医科大学や医療保健機関と協同し、読影スキル向上をサポートするWEBシステムの開発を行っています。また、AIを用いた画像診断支援の研究も進めています。
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**その他 [#n741c05a]
-アプリのユーザビリティ評価に関する研究&br;
アイデア創出を支援するWEBアプリや、観光情報スマホアプリを開発し、その使いやすさの評価を行っています。
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当研究室では特に次のような方を歓迎します。
* 大学院進学希望者
* 画像・音楽などについて興味のある人
* 意欲的な人、真面目な人
* 常識的で、マナーのある人
* ワークステーション、PCの管理に興味がある人
* プログラミングも好きな人
**研究テーマ [#a78ee6f1]
***長谷川（ま）研究室 [#d41fd3a1]
-[[覗き見に強いマルチセンソリー認証方式の開発>Research/覗き見に強いマルチセンソリー認証方式の開発]]&br;
現在，ATMや携帯電話の暗証番号には4桁の数字を入力する方式が用いられています。
この方式は誰にでも操作しやすい反面、覗き見をされて情報が漏洩する可能性があります。
そこで、覗き見されにくい認証方式の提案を行っています。
現在，ATMや携帯電話の暗証番号には4桁の数字を入力する方式が用いられています。この方式は誰にでも操作しやすい反面、覗き見をされて情報が漏洩する可能性があります。そこで、覗き見されにくい認証方式の提案を行っています。
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-[[印刷媒体への電子透かしに関する研究>Research/印刷媒体への電子透かしに関する研究]]
電子透かしとは、画像に目に見えない形で情報を埋め込む技術です。
著作権の保護などを目的に、様々な研究がおこなわれています。
本研究室では印刷媒体に電子透かしを埋め込む方式の研究を行っています。
-[[印刷媒体への電子透かしに関する研究>Research/印刷媒体への電子透かしに関する研究]]&br;
電子透かしとは、画像に目に見えない形で情報を埋め込む技術です。著作権の保護などを目的に、様々な研究がおこなわれています。本研究室では印刷媒体に電子透かしを埋め込む方式の研究を行っています。
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***篠田研究室 (Shinoda Lab.) [#qa95fffe]
篠田研ではデジタル画像の撮影・処理・応用に関するテーマを幅広く取り扱っていますが，特にマルチスペクトル画像について重点的に取り組んでいます．マルチスペクトル画像とは，RGB画像よりも多くの色・波長情報を撮影したものです．本研究室ではマルチスペクトル画像の撮影や処理方法を検討することで，これまでのRGB画像では実現が困難であった技術を実用化することを目指しています．また，マルチスペクトル画像に限らず，画像処理，機械学習，電子透かし，農業応用，医療応用に関するテーマも取り扱っています．
-[[ワンショットマルチスペクトル撮影のためのフィルタアレイ，画像復元方法，画像圧縮の開発>Research/MSFAandDemosaic]]
-[[RGB画像へのスペクトル情報の埋め込み>Research/EmbeddingSpectrum]]
-[[マルチスペクトル画像を用いた果物の糖度推定（農業応用）>Research/SugarContentPrediction]]
-[[病理診断支援（医療応用）>Research/MultispectralPathology]]
-[[複数の興味領域を対象とした画像符号化の開発（国際標準化，医療応用）>Research/ROICoding]]
-過去のテーマ
--植生画像に適した画像圧縮（地球観測応用）
--高効率な可逆画像符号化の開発
